ESG 데이터 수집과 정합성 문제

ESG(환경·사회·지배구조) 데이터는 기업의 지속가능성을 정량화하고 비교 가능하게 만드는 핵심 기반이지만, 이 데이터를 둘러싼 표준의 불일치와 수집 체계의 불완전성은 여전히 큰 과제로 남아 있다. 특히 다양한 글로벌 표준이 혼재된 상태에서는 기업이 어떤 기준에 따라 정보를 수집·보고하느냐에 따라 결과의 정합성이 크게 달라질 수 있다. 이질적인 ESG 데이터 표준은 동일 산업군 내에서도 기업 간 비교의 객관성을 훼손하며, 투자자와 이해관계자의 의사결정을 왜곡시킬 위험을 내포하고 있다. 더불어 비상장기업의 경우 ESG 데이터 수집을 위한 역량이나 인프라가 부족하여 정보 비대칭 문제가 심화되고 있으며, 이로 인해 시장 참여의 기회마저 제한되는 구조적 불균형이 발생하고 있다. 공급망 전반에 걸친 ESG 데이터 확보 역시 어렵기는 마찬가지다. 다양한 국가와 기술 환경에 놓인 협력업체의 정보를 실시간으로 수집·통합하기 위해서는 고도화된 디지털 기술과 체계적 설계가 요구된다. 이에 따라 본 글은 ESG 데이터 표준의 이질성이 기업 보고의 정합성에 미치는 영향을 살펴보고, 비상장기업의 ESG 정보 수집상 한계, 그리고 공급망 차원에서의 기술적 과제들을 중심으로 ESG 정보 신뢰도 확보를 위한 핵심 과제를 분석한다.

ESG 데이터 수집과 정합성 문제

이질적인 ESG 데이터 표준이 기업 보고 정합성에 미치는 영향 분석

기업이 ESG 정보를 보고할 때 활용하는 기준은 다양하며, 이러한 기준 간의 불일치는 보고 정합성의 일관성을 위협하는 핵심 요인으로 작용한다. 기업은 일반적으로 GRI(Global Reporting Initiative), SASB(Sustainability Accounting Standards Board), TCFD(Task Force on Climate-related Financial Disclosures) 등 서로 다른 보고 프레임워크 중 하나 또는 복수 기준을 선택하여 정보를 공시한다. 문제는 각 프레임워크가 강조하는 항목이나 평가 방법이 상이하기 때문에, 동일한 데이터를 기반으로 하더라도 결과의 해석과 의미가 달라질 수 있다는 점이다. 기업이 어떤 ESG 기준을 채택하느냐에 따라 동일한 환경 성과가 긍정적으로도, 또는 미흡하게도 평가될 수 있기 때문에, 투자자와 이해관계자가 ESG 정보를 활용할 때 혼란을 겪을 수 있다. 예를 들어, GRI는 이해관계자의 관심도를 반영한 폭넓은 공시를 강조하지만, SASB는 재무성과에 밀접하게 연관된 항목 중심의 보고를 지향한다. 이러한 차이는 ESG 정보의 일관성과 비교 가능성을 저해하며, 결과적으로 정합성이 떨어지는 보고서를 양산할 수밖에 없다. 

특히 다국적 기업이 여러 국가에 걸쳐 ESG를 공시할 경우, 현지 규제에 따라 다른 표준을 적용해야 하는 문제가 발생한다. 기업은 각 지역별 요구에 맞춰 데이터를 변형하거나 재구성해야 하고, 이 과정에서 원래 의도했던 ESG 성과가 왜곡될 위험도 존재한다. 보고 정합성의 저하는 ESG 등급 평가기관 간 점수 차이를 초래하며, 기업의 신뢰도 및 투자 유치 가능성에까지 부정적인 영향을 끼친다. 이러한 문제를 해결하기 위해 기업은 ESG 공시에 있어 다기준 비교 및 데이터 일관성 검토 과정을 내부적으로 강화해야 한다. 또한, 이해관계자에게 보고 기준의 차이와 해당 기준을 선택한 이유를 명확히 설명함으로써 정보의 투명성과 신뢰도를 높이는 전략이 필요하다. 궁극적으로는 ESG 데이터 표준의 국제적 통일성과 조화가 확보되어야 기업 보고의 정합성이 실질적으로 제고될 수 있으며, 투자자의 판단력도 보다 정확하게 유지될 수 있다.

 

비상장기업의 ESG 데이터 수집 한계와 정보 비대칭 문제

비상장기업은 ESG 데이터 수집 과정에서 구조적 제약에 직면하는 경우가 많다. 이러한 기업은 상장기업과 달리 공시 의무가 없기 때문에, 체계적인 ESG 정보 수집이나 공개에 대한 내부 인식이 낮은 경우가 일반적이다. 기업이 ESG 데이터를 수집하려면 먼저 관련 지표를 식별하고, 이를 측정할 수 있는 기준과 도구를 마련해야 한다. 그러나 비상장기업은 전문 인력과 시스템 인프라가 부족하여 이러한 체계를 구축하는 데 어려움을 겪는다. 기업이 ESG 데이터를 확보하려면 각 부서 간 협업과 지속적인 데이터 업데이트가 필요하지만, 비상장기업은 대부분 인적·물적 자원이 제한되어 있어 ESG 항목별 데이터를 정기적으로 관리하기 어렵다. 특히 중소규모의 비상장기업은 회계나 환경관리 전담 부서 자체가 부재한 경우가 많기 때문에, ESG 관련 정보의 정확성이나 신뢰성을 확보하는 데 한계가 있다. 이로 인해 기업 내부에서도 ESG 데이터가 단편적이거나 일관되지 않은 형태로 존재하게 된다.

비상장기업의 ESG 데이터 부족은 외부 이해관계자와의 정보 비대칭을 심화시키는 결과를 초래한다. 투자자나 금융기관은 기업의 지속가능성과 비재무 리스크를 평가하고자 하나, 해당 정보를 충분히 확보하지 못하면 올바른 투자 판단이 어려워진다. 이는 비상장기업에 대한 ESG 기반 투자 기회를 제한하고, 장기적으로는 자본조달 비용 증가로 이어질 수 있다. 특히 사회적 책임이나 환경 리스크에 대한 정보가 부재할 경우, 잠재적 리스크에 대한 평가 없이 투자 결정이 이루어질 수 있어 이해관계자의 신뢰도도 낮아진다.

기업이 정보 비대칭 문제를 해소하려면 먼저 ESG 데이터의 기초부터 수집하고, 이를 간단한 보고서 형식으로 정리하는 습관을 정착시켜야 한다. ESG와 관련된 최소한의 기준을 자발적으로 설정하고, 가능한 범위 내에서 비정형 데이터를 정형화하려는 노력이 필요하다. 더불어 정부나 산업별 협회는 비상장기업을 대상으로 ESG 교육과 데이터 수집 도구를 제공함으로써 보고 역량을 향상시킬 수 있다. 궁극적으로 기업이 ESG 데이터를 체계적으로 수집하고 관리하는 능력을 갖추게 되면, 정보 비대칭을 줄이고 투자자와의 신뢰 기반을 확장하는 계기를 마련할 수 있다.

 

공급망 전반의 ESG 데이터 수집체계 구축을 위한 기술적 과제

공급망 전반의 ESG 데이터 수집체계를 구축하려면 기업은 기술적 측면에서 다양한 과제를 해결해야 한다. 먼저 기업은 공급망 내 모든 참여자들로부터 ESG 관련 정보를 정확하게 확보해야 하는데, 이 과정에서 데이터의 표준화 부족과 연동 시스템 부재가 큰 장벽으로 작용한다. 특히 다국적 공급망을 운영하는 경우, 각국의 ESG 기준이 상이하여 동일한 지표를 기준으로 정보를 비교하거나 분석하는 것이 매우 어렵다. 기업이 이러한 이질적 데이터를 통합하려면, 우선 공통된 평가 항목을 정립하고, 이를 기반으로 데이터 수집 툴을 일관되게 운영할 수 있어야 한다. 기업이 ESG 정보를 수집하는 과정에서는 디지털화 수준이 중요한 역할을 한다. 대부분의 1차 공급업체는 ERP 또는 SCM 시스템을 갖추고 있어 상대적으로 데이터 수집이 수월하지만, 2차 또는 3차 하청업체는 아직 디지털 시스템을 갖추지 못한 경우가 많다. 이로 인해 기업은 공급망 하위 단계로 갈수록 ESG 관련 데이터를 실시간으로 파악하거나 점검하기 어려워진다. 이러한 상황은 ESG 리스크의 조기 식별을 방해하고, 공급망 전반의 지속가능성 평가를 왜곡시킬 수 있다.

기업이 기술적으로 직면하는 또 다른 과제는 데이터 신뢰성을 확보하는 문제다. 공급업체가 제공하는 ESG 데이터가 자체 산출한 수치에 불과하다면, 기업은 그 데이터의 진위 여부를 판단하기 위한 검증 시스템을 도입해야 한다. 그러나 검증 작업은 시간과 비용이 많이 소요되며, 전체 공급망에 대한 실사나 현장 점검이 현실적으로 어려운 경우가 많다. 따라서 기업은 블록체인 기반의 데이터 검증 기술이나, 위성 데이터 및 IoT 센서를 활용한 간접적 모니터링 기술을 통해 신뢰성 있는 데이터 수집 방식을 도입할 필요가 있다. 이외에도 기업은 ESG 데이터의 실시간 관리와 통합 보고를 위해 AI 기반 분석 시스템이나 클라우드 기반 플랫폼 도입을 고려해야 한다. 이런 시스템은 다수의 공급업체에서 실시간으로 들어오는 ESG 데이터를 자동으로 수집하고 분류하여, 효율적인 리스크 관리와 전략 수립을 가능하게 한다. 또한 AI는 ESG 리스크 패턴을 사전에 탐지하고 예측할 수 있어, 공급망의 복원력을 높이는 데 기여할 수 있다.

결국 기업이 공급망 전반의 ESG 데이터 수집체계를 구축하려면, 단순히 기술을 도입하는 수준을 넘어 전체 공급업체의 ESG 인식과 디지털화 수준을 함께 끌어올려야 한다. 이를 위해 기업은 파트너사와의 협력을 강화하고, 교육 및 기술지원을 병행함으로써 ESG 데이터 기반 경영을 공급망 전반에 정착시켜야 한다. 이는 장기적으로 공급망의 투명성과 지속가능성을 제고하는 핵심 전략이 될 수 있다.