AI 기반 ESG 스코어링의 객관성 확보는 ESG 평가가 점차 중요해지는 가운데, 투자자와 기업들이 신뢰할 수 있는 데이터를 제공받을 수 있도록 하는 핵심 과제가 되고 있습니다. 그러나 AI 도구를 통해 ESG 점수를 산출하는 과정에서 발생할 수 있는 편향성 문제와 그로 인한 객관성 확보의 어려움은 중요한 논의 사항입니다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 AI 모델의 투명성과 데이터의 공정한 처리 과정이 필수적입니다. 또한, 공급망 ESG 리스크 모니터링 체계의 개발은 ESG 관점에서 기업의 사회적 책임을 다하기 위한 중요한 요소로 떠오르고 있습니다. AI 기반 분석 도구는 복잡한 공급망 데이터를 실시간으로 모니터링하고, 리스크를 빠르게 식별하여 대응할 수 있도록 돕습니다. AI 기술을 활용한 분석 결과..
